Muhammad Taufiqurrohman, S.T., M.T. Contributor Joko Subur, S.T., M.T. Contributor Lifan Gusjianto Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2023 monographic id Indonesia

Text

xi, 108 p. : ill. ; 29 cm. Ginjal adalah organ yang memiliki fungsi menstabilkan kesehatan tubuh manusia, tetapi ternyata kesehatan ginjal sering terabaikan sehingga menyebabkan gangguan ginjal. Gangguan ginjal memilik resiko kematian yang sangat tinggi, sehingga perlu perlu dikenali menggunakan sebuah alat yang bisa mendeteksi tanpa melukai. Saat ini perkembangan pemeriksaan penyakit kelainan pada ginjal masih menggunakan analisa melalui urine yaitu dengan cara makroskopis dan mikroskopis. Maka dari itu dibutuhkan sebuah alat yang mampu memproses dan menganalisis sebuah sampel urine berdasrkan warnanya. Berdasarkan permasalahan tersebut dan referensi pada penelitian sebelumnya, maka penelitian ini akan mengembangkan alat identifikasi kelainan pada ginjal berdasarkan warna urine. Pada perancangan alat ini menggunakan sensor warna yaitu TCS 3200 untuk mendeteksi urine melalui warnanya. Dalam sistem ini menggunakan algoritma backpropagation sebagai metode artificial neural network untuk proses pembelajaran agar bekerja secara optimal. Dari 10 data yang di ujicobakan, mampu menidentifikasi adanya kelainan pada ginjal maupun normal dengan tingkat keberhasilan 90%. Diharapkan pada penelitian ini dapat mengurangi tingkat resiko bahayanya penyakit gagal ginjal. Kelainan Ginjal Artificial Neural Network Backpropagation TCS 3200 NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.23.19 Lif r S0200912023 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.23.19 Lif r 3572 2024-01-22 10:39:18 2024-01-22 10:39:49 machine generated